TDengine 2.x 数据清理策略
数据保留策略
TDengine 在 2.x 版本中通过 keep 和 days 两个参数来设置数据保留策略，这两个参数官方释义如下：
- keep: 数据库中数据保留的天数，单位为天，默认值：3650
- days: 一个数据文件存储数据的时间跨度，单位为天，默认值：10
TDengine 除 vnode 分片之外，还对时序数据按照时间段进行分区。每个数据文件只包含一个时间段的时序数据，时间段的长度由DB的配置参数 days 决定。这种按时间段分区的方法还便于高效实现数据的保留策略，只要数据文件超过规定的天数（系统配置参数 keep )，将被自动删除。而且不同的时间段可以存放于不同的路径和存储介质，以便于大数据的冷热管理，实现多级存储。
TDengine 通过 keep 和 days 严格控制插入数据的时间戳范围：对于过去的数据，不可以超出当前时间减去keep的时间戳值；对于未来的数据，不可以超出当前时间加上days的时间戳值。
taos 数据库 2.x 版本数据库是在数据落盘后才能触发过期文件回收，触发落盘的机制有以下两点：
- 1、写满该 vnode 三分之一的缓冲池（建库时指定，2.0 为建库参数 cache * blocks 的值）
- 2、数据库服务进程停止的时候
注：数据过期后磁盘空间不会立即释放，而是需要等到下次落盘时才会被释放。
数据清理流程
当 keep=7 days=3 时，数据清理的流程图如下:
随着时间的推移，数据的时间戳会与系统时间做计算，一旦超过 keep 天数，就会被识别为过期数据，等到这个数据文件内的所有数据都过期后，这个数据文件才会被从计算机上清除。
